Inference, in der Statistik, der Prozess Rückschlüsse auf einen Parameter eines Zeichnungs sucht oder Schätzung zu messen. Oft haben Wissenschaftler viele Messungen eines Objekts - beispielsweise die Masse eines Elektrons - und möchten das beste Maß auswählen. Ein Hauptansatz der statistischen Inferenz ist die Bayes'sche Schätzung, die vernünftige Erwartungen oder vorherige Beurteilungen (möglicherweise basierend auf früheren Studien) sowie neue Beobachtungen oder experimentelle Ergebnisse beinhaltet. Eine andere Methode ist der Likelihood-Ansatz, bei dem „vorherige Wahrscheinlichkeiten“ zugunsten der Berechnung eines Werts des Parameters vermieden werden, der am wahrscheinlichsten die beobachtete Verteilung der experimentellen Ergebnisse ergibt.
Wirtschaft: Inferenzmethoden
Wenn die Wirtschaftswissenschaft nicht auf Laborexperimenten basiert (wie auch die „harten“ Wissenschaften), wie werden dann Fakten ermittelt? Einfach
Bei der parametrischen Inferenz wird eine bestimmte mathematische Form der Verteilungsfunktion angenommen. Nichtparametrische Inferenz vermeidet diese Annahme und wird verwendet, um Parameterwerte einer unbekannten Verteilung mit einer unbekannten funktionalen Form zu schätzen.
