John Henry Holland (* 2. Februar 1929 in Fort Wayne, Indiana, USA; * 9. August 2015 in Ann Arbor, Michigan), einer der wegweisenden Theoretiker der nichtlinearen Mathematik und des Einsatzes neuer mathematischer Techniken zum Verständnis von Problemen in Disziplinen so vielfältig wie Wirtschaft, Biologie und Informatik.
1950 erhielt Holland einen Bachelor-Abschluss in Mathematik vom Massachusetts Institute of Technology. Anschließend trat er in die Graduiertenschule für Kommunikationswissenschaften an der Universität von Michigan in Ann Arbor ein, wo er 1954 einen Master in Mathematik erhielt und was wohl der erste Doktortitel war. 1959 in der Informatik. Er blieb in Michigan und spielte eine aktive Rolle bei der Entwicklung der Informatik als Abteilung und Disziplin. Er spielte eine grundlegende Rolle bei der Schaffung des Michigan Center for the Study of Complex Systems und wurde 1988 auch Professor für Psychologie. Außerhalb seiner Aktivitäten in Michigan wurde Holland aktives Mitglied des Santa Fe Institute in New Mexico, einer neuartigen Forschungseinrichtung, die 1984 gegründet wurde, um die Untersuchung nichtlinearer Phänomene voranzutreiben.
Holland machte seine Karriere durch das Studium nichtlinearer oder komplexer Systeme. Im Gegensatz zu einem linearen System, das in einfachere Subsysteme unterteilt, untersucht und wieder zusammengesetzt werden kann, um das Verhalten des gesamten Systems vorherzusagen, zeigt ein nichtlineares System ein Verhalten, das in Bezug auf eines seiner separaten Subsysteme unerklärlich ist. Dieses nichtlineare Phänomen ist als Entstehung bekannt, und Holland war eines der ersten Länder, das den Zusammenhang zwischen Entstehung und individueller und organisatorischer Anpassung erkannte. Zum Beispiel entwickelte Holland ab etwa 1977 einen künstlichen Markt, der auf einigen einfachen Regeln und mit konkurrierenden „Agenten“ beruhte. Er entwickelte nicht nur ein Zahlungs- und Belohnungssystem für seine Agenten, sondern „züchtete“ sie auch, indem er die ersten genetischen Algorithmen entwickelte, die es seinem Agentensystem im Wesentlichen ermöglichten, sich analog zu lebenden Systemen zu entwickeln und aus Erfahrungen zu lernen. Hollands Ansichten zur Entstehung betonten den dynamischen Charakter komplexer Systeme und die Art und Weise, wie sich solche Systeme im Laufe der Zeit ändern.
Hollands Arbeit steht im Einklang mit anderen Forschungen zu künstlicher Intelligenz und künstlichem Leben, die betonen, wie Aktivitäten niedrigerer Ordnung die Bausteine sind, aus denen Phänomene höherer Ebene hervorgehen. So wie der Roboterpionier Rodney Brooks argumentierte, dass Intelligenz nicht das Ergebnis eines Geistes ist, der internen Regeln und Repräsentationen folgt, sondern das Ergebnis der Interaktion mit einer bestimmten Umgebung, argumentierte Holland, dass komplexe soziale und physische Systeme nicht das Produkt abstrakter Regeln sind, sondern die Konsequenz von verschiedenen Wirkstoffen und deren Wechselwirkungen.
Zu Hollands veröffentlichten Werken gehören Adaptation in Natural and Artificial Systems (1975), Hidden Order: Wie Anpassung Komplexität schafft (1995) und Emergence: From Chaos to Order (1998). Die beiden letzteren wurden für den Laienleser geschrieben.
